УДК 330.34 Экономическое развитие
УДК 339.9 Внешнеэкономические связи. Внешнеэкономическая политика. Международные экономические отношения. Мировое хозяйство
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
В статье рассмотрена трансформационная роль информационных технологий (ИТ) в ускорении перехода к шестому технологическому укладу, формирующемуся на основе достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), квантовых вычислений и обработки больших данных (Big Data). Через сравнительный анализ стратегий, реализуемых Соединенными Штатами Америки (США), Китаем и Европейским союзом (ЕС), выявлены ключевые институциональные механизмы, обеспечивающие синхронизацию технологических инноваций и институциональных реформ. Особое внимание уделяется тому, как государственно-частное партнёрство (ГЧП), локализация производства микроэлектроники и инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) способствуют успешной адаптации к новому укладу. Показано, что ГЧП, целевые инвестиции в микроэлектронику и поддержка инновационных экосистем формируют благоприятные условия для адаптации к новым технологическим траекториям. Кроме того, подчёркивается, что стратегические программы и институциональная гибкость определяют способность национальных экономик сохранять конкурентоспособность в условиях ускоряющихся изменений. Предложенная модель демонстрирует, как совместная эволюция технологий и институтов обеспечивает не только успешное внедрение нововведений, но и создание основ для долгосрочного устойчивого роста. Сравнительный анализ траекторий США, Китая и ЕС позволяет выявить общие закономерности успешного технологического перехода, а также национальные особенности, отражающие социально-экономический контекст. Полученные результаты вносят вклад в понимание взаимозависимости между институциональными преобразованиями и инновационной политикой, раскрывая пути повышения эффективности стратегий адаптации в глобальной экономике.
технологические уклады, шестой технологический уклад, ИТ-сектор, государственно-частное партнерство (ГЧП), искусственный интеллект (ИИ), квантовые вычисления, институциональные изменения, локализация производства, НИОКР
1. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. — Москва: Академический проект, 2015. — 640 с.
2. Корнай Я. Дефицит / Я. Корнай; пер. с англ. — М.: Наука, 1990. — 607 с.
3. Глазьев, С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. — Москва.:ВлаДар, 1993. — 310 с.
4. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал: Динамика пузырей и периодов процветания / пер. с англ. Ф.Маевский. — Москва: Дело, 2013. — 232 с.
5. Baidu. Apollo Autonomous Driving Platform. — Beijing: Baidu, 2017. — Режим доступа: https://apollo.auto/ (дата обращения: 01.08.2025).
6. European Commission. Quantum Flagship Initiative. — Brussels: EC, 2018. — Режим доступа: https://qt.eu/ (дата обращения: 01.08.2025).
7. Castells, M. The Rise of the Network Society. — 2nd ed. — Wiley-Blackwell, 2010. — Режим доступа: https://doi.org/10.1002/9781444319514 (дата обращения: 01.08.2025).
8. Ли Кайфу. Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / пер. с англ. Н.А. Константиновна. — Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 368 с.
9. Baidu. Annual Report 2023. — Beijing: Baidu, 2024. — URL: https://ir.baidu.com/annual-reports (дата обращения: 04.08.2025).
10. McKinsey & Company. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. — McKinsey 2023. — Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата обращения: 04.08.2025).
11. OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1) — OECD, 2024. — Режим доступа: https://www.oecd.org/en/publications/2024/05/oecd-digital-economy-outlook-2024-volume-1_d30a04c9.html (дата обращения: 04.08.2025).
12. North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. — Cambridge: Cambridge University Press, 1990. — 159 p. — Режим доступа: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678 (дата обращения: 06.08.2025).
13. U.S. Department of Commerce. CHIPS Act Progress Report. — 2025. — Режим доступа: https://www.commerce.gov/chips-act-report-2025 (дата обращения: 07.08.2025).
14. National Bureau of Statistics of China. China’s R&D expenditure press release (2024). — Режим доступа: https://www.stats.gov.cn/ (дата обращения: 08.08.2025).
15. Semiconductor Industry Association. State of the Industry Report. — Washington, DC: SIA, 2024. — Режим доступа: https://www.semiconductors.org/state-of-the-industry-report (дата обращения: 08.08.2025).
16. Huawei. Annual Report 2024/2025. — Shenzhen: Huawei, 2025. — Режим доступа: https://www.huawei.com/annual-report-2025 (дата обращения: 08.08.2025).
17. European Commission. Horizon Europe Progress Report 2025. — Brussels: EC, 2025. — Режим доступа: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-open-calls/horizon-europe_en (дата обращения: 08.08.2025).
18. End of Year Edition – Against All Odds — Global Innovation Index: WIPO, 2024. — Режим доступа: https://www.wipo.int/web/global-innovation-index/w/blogs/2024/end-of-year-edition (дата обращения: 12.08.2025).
19. Unpacking China’s GDP. — China Power, 2024. — Режим доступа: https://chinapower.csis.org/tracker/china-gdp (дата обращения: 08.08.2025).
20. European Commission. Horizon Europe — Research and Innovation Programme 2021–2027. — European Commission, 2021. — Режим доступа: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-open-calls/horizon-europe_en (дата обращения: 12.08.2025).
